Atualmente os clientes estão cada vez mais exigentes e muito sensíveis quando se trata de experiência de compra. Para ter que o "Customer Sucess" seja eficiente é muito importante que a empresa acompanhe de perto o que esta acontecendo durante o processo de compra até a entrega final do produto.

 

  Para construir um bom processo de compras é importante a empresa analisar muito bem as informações que são geradas pelos clientes. Com isso cada vez mais empresas estão contratando consultorias de tecnologia para estruturar seus ambientes de dados, principalmente após o surgimento das 3 nuvens das big techs (Amazon, Google e Microsoft) o cenário possui alta complexidade.

 

  Isso torna as informações geradas por Data Analytics e o ambiente construído por Engenharia de dados cada vez mais valiosos. O que exige alta qualificação técnica para que os dados sejam armazenados de forma acessível com agilidade. Também é importante saber configurar/dimensionar corretagem o ambiente de nuvem para não gerar custos excessivos para a empresa.

 

O que faz uma consultoria de Engenharia de Dados, Data Analytics e Data Science?

 

  Os serviços prestados são altamente técnicos e são executados por profissionais com experiência nesse mercado.

 

Uma breve descrição do que esperar das áreas de atuação em dados:

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Engenharia de dados: Essa parte é feita por profissionais de tecnologia, onde será feita a extração dos dados, manipulação e por fim serão feitas as cargas dos dados em tabelas ou storage (repositório de dados) que irão constituir um Data Lake ou um Data Warehouse dependendo da necessidade da empresa. Tanto o Data Lake quanto o Data Warehouse podem ser pequenos com alguns Gigabytes (GB) de informações ou pode atingir Terabytes (TB) de informações.

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Data Analytics ou Business Intelligence (BI): Após a preparação dos dados feita pelo time de Engenharia de Dados, entra o time de BI, que faz a comunicação entre o time de tecnologia e a área comercial, ou seja, esse time fará consultas no banco de dados através de linguagens de programação e irá montar painéis com as principais informações do negócio. Esse time atua juntamente com a área comercial, definindo as métricas que serão acompanhadas e mensuradas para que a empresa busque melhorar a performance das áreas.

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Data Science: Essa área exige alto nível de conhecimento técnico em estatística e programação, pois trata-se do time que irá entender um problema junto com a área de negócio e fazer estudos em cima dos dados criando modelos preditivos, ou seja, irá prever comportamentos dos clientes através de uma amostra gerada pelos dados passados.

 

O serviço consultivo engloba as fases abaixo:

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​   1.Entender a maturidade tecnológica da empresa

 

  A consultoria busca entender qual a maturidade tecnológica, ou seja, o que a companhia possui de sistemas implementados, como são originados esses dados e como são feitas as conexões entre os sistemas garantindo que todos os sistemas possuem a mesma informação.

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   2.Definir o objetivo

 

É importante entender a que nível de maturidade tecnológica a empresa quer chegar e quais serão as entregas de maior valor para ela, ou seja, em que ponto da esteira de dados a consultoria irá atuar que mais conseguirá gerar valor para a empresa.

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   3.Escolhendo a área mais relevante de atuação

 

  Essa escolha pode envolver apenas uma área das 3 áreas citadas (Eng. Dados, BI ou Data Science), ou pode ter atuação nas 3 frentes. Normalmente são escolhidos pontos para aumento de vendas gerando maior lucratividade, ou automações de processos gerando redução de custos e maior eficiência nos controles da empresa.

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   4.Dimensionando o ambiente

 

  Nessa etapa a consultoria sugere uma solução, considerando os sistemas que serão utilizados, como serão feitas as conexões entre os sistemas e como irá operacionalizar o processo. Já dimensionando os sistemas e custos necessários para a solução. É importante a consultoria dividir a solução com a empresa, pois a empresa precisa ter um treinamento de como irá manter esse ambiente funcionando.

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   5.Executando o projeto Eng. Dados, BI e Data Science

 

  Os consultores auxiliam na gestão de mudanças e também é muito importante o comprometimento da liderança da empresa.  O projeto é entregue em pleno funcionamento com performance superior os as documentações e treinamentos necessários.

 

 Porque contratar uma consultoria de Eng. Dados, BI e Data Science?

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  A consultoria irá transformar dados em informações relevantes para seu negócio. Essas informações estarão disponíveis de forma ágil, ou seja, estarão acessíveis no momento que a pessoas precisar dos dados para fundamentar uma decisão. Isso só é possível através de processos automatizados e bem-organizados pela consultoria.

Abaixo vantagens de contratar uma consultoria:

 

   1.Obtenção dos dados

 

  A consultoria sabe boas práticas de coleta de informações, pois não adianta ter muitos dados e não conseguir usá-los.

É importante fazer as conexões entre os sistemas para conseguirmos analisar a empresa como um todo.

 

1. Sistema CRM

2. Mensurar campanhas de marketing

3. Redes sociais

4. E-commerce

 

Essas informações coletadas a analisadas podem trazer diversos insights importantes:

 

• Identificar performance das áeras

• Acompanhar andamento dos canais de atendimento

• Preferências de consumo dos clientes

• Principais reclamações

 

   2.Transformando dados em informações

 

  O que não pode mensurar, não pode melhorar!

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  É importante ter uma equipe que consiga mensurar os principais indicadores de negócio para que fique evidente o que está bom e o que precisa melhorar.

  Após a consultoria a empresa passa a se basear nos dados antes de tomar decisões estratégicas se tornando data-driven.

 

   3.Melhor “Customer Experience”

 

  Com processo automatizados e bem-organizadas a empresa terá melhor “customer experience” e também melhor “employee experience” pois o funcionário terá as informações sobre o cliente e o cliente terá melhor experiência pois o funcionário saberá as informações e o histórico de determinado cliente na empresa.

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   4.Tomando decisões mais assertivas

 

  Decisões por feeling são coisa do passado, atualmente a empresa que quer se destacar precisa olhar os dados para tomar decisões assertivas, evitando erros de estratégia.

  Os consultores buscam entender a empresa através dos dados para gerar questionamentos que não estavam tão claros no primeiro momento.

 

   5.Automatizando tarefas repetitivas

 

  Tarefas repetitivas devem ser feitas por robôs gerando redução de custos e evitando erros operacionais.

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   6.Otimizando escassez de recursos

 

  Uma empresa que possui diversificação de produtos precisa acompanhar muitos dados para garantir que não falte nenhum produto no momento da venda.

 

   7.Inovando nas operações

 

  Para uma empresa ser inovadora é necessário ter muita tecnologia implementada e também ter facilidade para identificar problemas na operação para gerar soluções inovadoras.

 

   8.Cultura data-driven

 

  As mudanças implementadas pela consultoria em dados geram maturidade para a empresa, pois os dados estão disponíveis e as pessoas estão acostumadas a olhar as informações para fundamentar suas decisões

 

 

Data Fee – Consultoria de tecnologia focada em performance através de dados.

 

  Os serviços de consultoria de Eng. Dados, BI e Data Science são reconhecidos por gerar eficiência operacional e melhores decisões estratégicas.

 

  Também trabalhamos com migrações de sistemas ou ambientes de dados modernizando sua estrutura tecnológica deixando seu ambiente eficiente e escalável para crescimento exponencial do seu negócio. Para iniciar essa revolução tecnológica entre em contato com a Data Fee.